财务作业代写
财务作业代写 1 数据和指标已经给出，其中Xn代表财务变量，Y代表高风险，企业名称前有*ST或ST的
代表高风险企业，没有这些前缀的为正常企业；随机森林模型的目的是通过财务变量来预测企业是否是高风险的（即是否是ST或*ST）。
1 数据和指标已经给出，其中Xn代表财务变量，Y代表高风险，企业名称前有*ST或ST的
代表高风险企业，没有这些前缀的为正常企业；随机森林模型的目的是通过财务变量来预测企业是否是高风险的（即是否是ST或*ST）。
2 划分训练集和测试集，比例为3:1
3 指标筛选：a. 根据OOB误差率的不纯度平均减少值来度量特征重要性，并将指标按照
重要性来降序排列 财务作业代写
（麻烦呈现2个图并发给我
图1：横坐标为特征变量数目，纵坐标为OOB error
图2：横坐标为MeanDecreaseGini，纵坐标为特征变量）
4 参数寻优：a. 设定ntree，基于OOB的误差率选择最优mtry
（麻烦呈现1个图并发给我 图：横坐标为mtry的数目，纵坐标为Error rate）
- 进一步确定ntree的值 财务作业代写
（麻烦呈现1个图并发给我 图：横坐标为决策树数目，纵坐标为Error rate）
5 建立RF和CART两种模型，用训练集进行模型的训练，用测试集进行预测，然后计算各个模型的总错误率、第一类错误率、第二类错误率
