地理统计是什么东西,什么是GIS!

 

一、谈系统?从地舆信息说起。

其实大多数人对地舆这门学科的认知是有局限的,以为地舆只是研讨山川湖泊地势地貌,乃至分不清地质学和地舆学的差异,以为地舆学家整日需求风吹日晒地研讨石头的成分。当然更多的人是一听说你学地舆,就找个偏门的国家问问你首都是哪个城市。这种认知局限也约束了地舆学潜在的或许性。其实,地图、区划等是地舆学的根底,一切的信息都依靠这些根底树立联络,这种联络得以树立的原则便是——每一个事物都影响其他的事物,可是对距离近的事物影响更大。方位影响自然环境和人文环境,进而影响人类的活动。所以地舆这门学科本身,尽管听上去是一个学科,但其内容却触及社会学(城市化、人口、住宅、种族)、政治(国际关系)、环境科学(水资源运用与保护、野生动物保护)乃至是医疗和法令。地舆学以方位为根底,将与咱们生活息息相关的一切部分串联起来,找到其间的相关,再用这种相关去解决问题。因而,地舆信息并不只是某座山的海拔或是某条河的冰期,而是一切带有方位标签的信息。

拿美国办理得比较出色的普查数据(Census Data)作为例子,普查会将美国划分为小的普查区(Census Tracks)或者街区群(Block Groups),这里的普查区和街区群便是地舆标签,对于每个地舆标签,数据库中会详细记录该标签下的实际信息,比方收入的中位数等。

所以,做一个合格的GISer的根底,不是扎实的编程功底,也不是丰富的统计常识,而是对于地舆信息的深刻理解和对空间的思考才能。习气性地将信息和数据中所包括的地舆标签带进思考进程之中,并运用地舆上的相关来解决问题,是一个GISer与软件工程师、统计师、历史学家或是社会学家最大的差异。

二、编程究竟有多重要。

十分重要。没错,编程常识在GIS之中所起到的作用是不容小看的,例如GISer最常用的软件ArcGIS就能够运用Python Script大大提高操作的功率,一份完好的Python Script能够自动完结一个空间剖析的流程,不需求操作者在其间做任何事情。许多网页嵌入式的地图及可视化东西更是大量运用JavaScript和HTML言语,而办理与GIS息息相关的空间数据的数据库,也高频率地运用SQL和Spatial SQL。(空间SQL,与SQL在言语结构上简直共同,可是能够挑选和办理的内容有所差异)即使不做开发工作,编程常识在GIS学科之中也有举足轻重的地位。

程序员的思维和习气也是一个合格GISer必备的素质,即勤学、勤查。勤学在于这个学科爆破式的更新,新的东西和技能层出不穷,勤查则因为技能之繁杂。单一个ArcGIS就有成百上千中操作和剖析东西,正如编程时有成百上千条语句控制着成百上千种功能,习气性地运用搜索引擎查阅东西和功能是GISer十分好的习气,而且时常会带给你惊喜。

可是!如果说GIS等于开发,或是GIS首要还是做开发,是有失偏颇的。GIS的中心是运用空间数据和空间剖析解决问题,而非制造出更多的软件。技能是GIS的东西,而非GIS真正的内核。

三、数据!数据!数据!重要的事情说三遍

数据是GIS的根底,也便是咱们上面所说的地舆信息,没有洁净、完好、准确的数据,一切的剖析都是空谈。在一份GIS的项目里面,往往最耗时的部分便是数据的搜集和清理。数据的搜集往往不是个人能够做到的,大多数GISer运用的都是所谓“二手数据”,即已经存在的、由别的个人和安排已经搜集的数据。数据往往又有免费数据和收费的数据,免费数据(在美国)一般是由政府或者其他NGO(非营利安排)搜集的,而收费数据则一般由商业公司搜集的。对于GIS的工作者来说,常常存在的问题是免费的数据不好用、收费的数据买不起。我大学所在的西雅图算是免费空间数据十分丰富的地方了,对于整个州的有WAGDA数据库,还有King County GIS Portal,西雅图自己也有十分丰富的GIS数据,可是依然有质量层次不齐的问题,很多时候数据找回来,或许有的信息不完好或者不正确,就需求做GIS的人做十分多的功课,去做修正、重新分组或其他的删除整理等工作。

GIS中运用的数据一般分为两大部分,一部分是地图部分,即显示出来的区域,比方普查数据会有依照普查区划分好的地图出现,另一部分是数据部分,也叫做Attribute Table。这个表格更像咱们所幻想的“数据”该有的姿态,打开之后像是excel的形式

地理统计代写
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案例介绍

地理统计代写项目

任务:可交付长度:2页指南,包括图表和表格

详细信息:

细分市场的英文将商品或服务市场分成较小组的过程例如,市场可以细分为地理(位置),人口统计(收入,年龄,性别等)和心理统计(个性,生活方式,价值等)。

投放各种广告后,您已收到每个细分市场的统计信息。总共投放了1,800个广告,以尝试覆盖多个细分市场。下面列出了每个的细分:

680个基于人口的人口统计
数据680个基于人口统计的统计信息440基于心理学的统计信息
385基于地理的人口统计信息
245基于地理和心理学的
统计人口统计信息325基于
所有三个细分市场的人口统计和心理学的统计信息245
写摘要给显示数据的老板在维恩图中以图形方式显示。另外,通过以下方式描述下面列出的示例场景:首先以设置符号构造它们(使用加法原理)显示并集值),然后给出实际值。然后,构造一个表以汇总数据。

针对地理或人口统计

运行的广告不针对地理区域运行的广告针对地理和心理分布而不是人口统计
运行的广告没有针对任何这些细分市场(例如,基于行为)
运行的广告地理区域,但针对人口统计数据运行

代写总结:项目比较小,运用的领域是地理统计方面的东西,也叫空间统计,通常会用到一些专业的编程软件和工具,比如QGis、arcGis、Python,一些常规的软件进行编程。

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